“爷爷我就说吧，这个人工智能好厉害的。”小孙子嚷嚷。
“我刚刚没认真，你看我认真下一盘。”马菁教授不服输道。
刚才他的确是没有认真。
继续下一盘。
十分钟后，呃——
“很遗憾，你赢了！”电脑略带嘲讽的提示声再度出现。
这个就有意思了。
老爷子打起了精神，开始了第三局。
毫无疑问，再次挑战失败。
“怎么会这样？”马菁教授很意外。
不信邪了，再来！
一晃一个多小时过去了，连下七八局后，马菁教授的表情越来越惊讶，他是个数学教授出于职业习惯，忍不住一边下棋一边开始推演这个程序的智能算法。
这不推算不要紧，一推算他就惊讶了，这个程序原没有自己想象的那么简单。
“小凯……”马菁回头呼唤一声。
小孙子不知何时，躺chuang上睡着了。
“小凯。”
“爷爷？”小孙子迷迷糊糊地睁开了眼睛。
你这个软件是哪里下载的？”
“水木大学的论坛下的。”小孙子回答了一句，翻身继续睡了。
马菁教授闻言打开了论坛，随即就看到了好多的贴子都在讨论最弱AI。
其中一个贴子内容是这样的：
“截止目前为止，玩家人数6500，对弈20万局,AI胜50局，负199950局。”
下方还有成百上千的网友跟帖。
“所向披靡，厉害！”
“妈的，越玩越有一种无力感。”
“搞不过，太难了！”
“这个人工智能在学习，我有一局输给它了，可再用同样的套路，就不行了。”
“大爆料，象棋协会已经全军覆没，集体奔溃中。”
“卧槽~~象棋协会那群犊子都干不过？牛逼啊！”
“不知道是哪位大神开发的程序，太牛掰了！”
“我是学人工智能的，想跟这位大神学习，求这位大神的身份？”
“同求+1”
……
马菁教授看到这里，连忙拨打了学校‘人工智能领域的专家’刘文清教授的电话。
“嘟嘟嘟……”
无人接听。
当即，马菁起身出了门，干脆直接上门去找刘教授，他家也就在附近。
“咚咚咚！”
门开了，一个二十来岁的姑娘开了门，“马爷爷？”
“我找你爸，他在家吗？”马菁问道。
“我爸在实验室。”
“哦，那我去实验室找他。”
说罢，马菁就转身离开，几分钟后，在一栋教学楼四楼的一间‘计算机自动化实验室’里看到刘文清教授，正带着几个博士生，在研究一具机器人。
“老刘。”马菁喊了一声。
刘文清回头，“老马，你怎么来了？”
“我刚刚到你家找你，你女儿说你在实验室，我就来了，给你看一个很有趣的象棋AI程序。”
说着马菁随身带了笔记本电脑，摆桌上。
“你就为了这个，大中午不休息来找我？”刘文清反问一句。
言外之意不就是一个象棋AI，这种程序随便找一个他的学生就能编写的出来一个。
“这个程序可不简单，它的一些算法，我一时间都推算不出来。”
马菁教授这一句话便引起了刘文清教授的兴趣。
“嗯，你确定？”
马菁点头。
说话间，马菁已经在笔记本上下好了‘史上最弱象棋AI’。
“你看现在已经有玩家7200人，一共对弈了22万局，AI赢了50局，输了219950局。”
马菁指着游戏左上角的数据统计栏，继续说道：“它在自我学习，不断的进化，下的棋局越多它的算法越优秀。我推断这个程序运用了最新的深度学习算法‘蒙特卡洛树搜索’。”
蒙特卡洛树搜索是2006年学界流行的一种人工智能深度学习算法，代表了算法的最前沿科技。
这么一说，刘文清产生浓厚的兴趣了。
当即坐下，就开始与电脑下棋。
几个博士生一起过来围观。
十五分钟后，一局结束，电脑界面变成了黑白：“很遗憾，你赢了！”
“是不是不简单？”马菁在一旁说话。
刘文清没说话，又开了一局。
这次更快，12分钟就结束了。
刘文清抬头看了一眼围观的学生，“你们几个也一起玩。”
随即，几个博士也下载了游戏，纷纷加入挑战：
“挑战失败！”
“挑战失败！”
“挑战失败！”
……
太阳落下了山头。
几个博士生挑战了上百局，无一例外的失败。
这个数据让两位大教授都陷入了沉思。
只见，他们两人时不时就站起俩，在小黑板上写下一段算法，互相讨论。
“不对，不对。”
“感觉不是不这样的。”
刘文清不停摇头，又回到电脑前，噼里啪啦编写程序验证……
这个‘史上最弱象棋AI’深深的吸引住了他，导致他原本研究机器人的事情都被抛到脑后了。
连晚饭，也是在实验室里随便对付了下。
一直到一位校长的助理来请两位教授去开‘学术委员’会议，投票林烨教授的实验室预算项目。
两位教授这才离开了实验室。
——
（ps:暂定明天就要上架了，从今天开始就要每天更新的章节要多起来了。）
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